Создан алгоритм для прогнозирования успеха ЭКО | Блог Medical Note о здоровье и цифровой медицине

Создан алгоритм для прогнозирования успеха ЭКО

Ученые из Стэнфордского университета разработали алгоритм, который предсказывает успех процедуры экстракорпорального оплодотворения (ЭКО) лучше, чем используемые в клиниках традиционные методики. Об этом пишет Technology Review.

эко, ии, алгоритм

Искусственный интеллект оценивает состояние здоровья пациентки, в то время как врачи полагаются на совокупную статистику по возрасту и собственную интуицию. Алгоритм дает более точный, персонализированный прогноз — а это повышает вероятность того, что женщина попробует забеременеть даже после неудачной попытки ЭКО.

«Женщины не могут иметь одни и те же шансы на благоприятный исход ЭКО лишь потому, что они находятся в одной возрастной группе»,  поясняет Милен Яо, соучредитель и генеральный директор стартапа Univfy.

Компания разрабатывает алгоритмы под конкретную клинику, используя данные местных пациенток. Врачу достаточно ввести в программу информацию о новой пациентке — и система предоставит отчет о вероятности успеха ЭКО при первой и последующей попытках.

По статистике, более половины женщин отказываются от ЭКО после первой неудачной попытки. Алгоритм может изменить ситуацию и придать уверенности в успехе процедуры — даже, если с первого раза ничего не получилось.

«Людям нужна надежда, и алгоритм Univfy — это еще один инструмент, который может ее дать, отмечает репродуктолог Серена Чен.  С его помощью мы можем убедить пациентов не бросать начатое и продолжать свой путь к рождению малыша».

В настоящее время компания сотрудничает с 20 клиниками в США и Канаде. Ее услугами воспользовались уже более 10 тысяч пациенток. Стартап планирует адаптировать алгоритм под нужны однополых пар, чтобы с его помощью можно было подобрать суррогатную мать или донора спермы.

Оставить комментарий
Подпишитесь на рассылку

Будте в курсе актуальных новостей медицины
и акций в клиниках.