Нейросеть научили определять наследственные заболевания по фото | Блог Medical Note о здоровье и цифровой медицине

Нейросеть научили определять наследственные заболевания по фото

Международная команда ученых из компании FDNA разработала систему искусственного интеллекта, которая с высокой точностью диагностирует 216 редких наследственных заболеваний по фотографии, сообщает научное издание Nature Medicine.

нейросеть, генетические заболевания, искусственный интеллект

Система, получившая название DeepGestalt, разделяет лицо на фрагменты и оценивает, насколько они соответствуют тому или иному заболеванию. После этого полученные данные суммируются, и нейросеть определяет вероятное генетическое расстройства для лица в целом.

Искусственный интеллект правильно распознает синдром Корнелии де Ланге, синдром Ангельмана, также известный как «синдром Петрушки», синдром Нунан и другие редкие наследственные расстройства.

Точность диагностики, в том случае, если система выбирает 1 из 10 наиболее вероятных вариантов заболеваний, составляет 91%. В остальных случаях ИИ справляется с задачей с точностью примерно в 65%.

Изобретение уже опробовано на практике, в частности, создано бесплатное мобильное приложение для врачей Face2Gene, которое определяет наличие генетического расстройства по фотографии пациента. За счет того, что в приложение постоянно загружаются все новые и новые снимки, точность алгоритма растет. По данным FDNA, сейчас в его базе данных содержится 150 тысяч изображений.

Источник: Nature
Оставить комментарий
Хотите получать еженедельную
рассылку от Medical Note?

Вам понравится быть в курсе самых актуальных новостей медицины и акций в клиниках вашего города!