Новый метод машинного обучения спрогнозирует деменцию

Исследователи канадской компании WinterLight Labs разработали метод машинного обучения для прогнозирования деменции, который определяет приоритеты конкретных переменных при анализе данных.

Болезнь Альцгеймера и другие виды деменции являются серьезной проблемой во всем мире, что приводит только в США к смерти одного из трех пожилых людей. Хотя причины этих заболеваний еще полностью не изучены, они могут оказывать пагубное воздействие на речь, память, ориентацию и другие важные когнитивные способности.

WinterLight Labs разрабатывает инструменты на основе искусственного интеллекта, которые могут помочь обнаружить и контролировать болезнь Альцгеймера, афазию, деменцию и другие состояния, влияющие на когнитивные способности человека. Компания достигла очень многообещающих результатов, разрабатывая инструменты, которые могут классифицировать подтипы афазии с точностью до 100% и деменцию с точностью более 82%.

Алгоритмы машинного обучения компании предсказывают когнитивные нарушения и их тяжесть путем анализа человеческой речи и выявления отличительных паттернов, которые обычно связаны с деменцией или другими расстройствами. Например, люди, страдающие болезнью Альцгеймера, как правило, описывают вещи проще, используя больше местоимений, чем существительных, и применяя более длительные паузы между словами. Тем не менее, обнаруживаемые изменения в речи не всегда связаны с деменцией или другими когнитивными нарушениями, они также могут быть просто результатом старения.

«Мы работаем с автоматической языковой оценкой деменции с использованием искусственного интеллекта в течение нескольких лет», — рассказал Франк Рудзич, президент WinterLight Labs, доцент Университета Торонто.

Рудзич и его коллеги разработали метод, который может помочь определить приоритеты определенных факторов над другими при прогнозировании деменции. В их методе используются классификаторы нейронных сетей. Они изучают представления, отражающие последствия деменции, которые не содержат возрастной информации.

Источник: Medical Xpress
  • 23
Оставить комментарий
Читайте также