Искусственный интеллект научили выслеживать опасные кишечные бактерии | Блог Medical Note о здоровье и цифровой медицине

Искусственный интеллект научили выслеживать опасные кишечные бактерии

Колония Clostridium difficile под электронным микроскопом
Колония Clostridium difficile под электронным микроскопом

Исследователи из Массачусетского госпиталя, Мичиганского университета и Массачусетского технологического института разработали модель машинного обучения, которая умеет предсказывать риск заражения агрессивной кишечной бактерией Clostridium difficile.

Внутрибольничное заражение Clostridium difficile — серьезная проблема. Ежегодно от этой кишечной инфекции погибает 30.000 американцев. Поэтому сотрудники больниц стремятся научиться вовремя выявлять и лечить заболевших, чтобы не допустить эпидемии.

Чтобы научиться предсказывать заражение, авторы новой модели машинного обучения применили анализ больших данных. Исследователи изучили деперсонализированные электронные медицинские карты 257.000 пациентов, поступавших на госпитализацию в различные больницы.

Это позволило выявить факторы риска по заражению бактериями, и создать модели заражения людей в каждой больнице. Эти модели позволяют выявлять зараженных пациентов за 5 дней до того, как у них соберут лабораторные анализы.

В результате люди из группы риска первыми получают внимание врачей, им вовремя назначают обследования и лечение, а также изолируют от других пациентов. Такой подход объективно помогает уменьшить риск распространения внутрибольничной инфекции.

Сообщение подготовлено на основе материала Medical Press от 26.03.2018 г.

Оставить комментарий
Хотите получать еженедельную
рассылку от Medical Note?

Вам понравится быть в курсе самых актуальных новостей медицины и акций в клиниках вашего города!