M-Health Congress-2018

3 апреля 2018 года состоялся IV международный конгресс, посвященный мобильным технологиям и инновациям для здоровья.

1

Редакция Medical Note подготовила краткий дайджест выступления спикеров и выступлений на дискуссионной панели «Основные тренды в цифровом здравоохранении».

Вступительное слово модератора

Модератор Константин Чеботарев открывает конференцию
Модератор Константин Чеботарев открывает конференцию

Константин Чеботарев  вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики (НАМИ). Это независимый общественный институт, призванный сформировать единое всероссийское экспертное пространство, и интегрировать его в международное сообщество.

В своем вступительном слове Константин обратил особое внимание на то, что медицинские гаджеты и устройства, которые в последнее время приобрели особое значение, в России очень сложно сравнивать и искать.

Несколько лет назад медицинскими гаджетами интересовались в основном любители фитнеса. Теперь эти устройства активно разыскивают и приобретают практикующие врачи, специалисты по телемедицине и многие другие эксперты. Однако в России даже поиск медицинских устройств  серьезная проблема. Далеко не все компании-производители гаджетов предоставляют поисковикам свои базы данных, поэтому даже крупным организациям зачастую приходится разыскивать медицинские устройства вручную через поисковик.

Заинтересовавшись устройством, представители организации сравнивают его характеристики с характеристиками устройств, которые служат лабораторными эталонами.Небольшие организации пытаются разыскать информацию в классификаторе устройств на сайте Росздравнадзора. Но классификатор, во-первых, не полон, а во-вторых, многим медицинским гаджетам пока не присвоен код классификатора. Кроме того, в классификаторе есть устройства, совпадающие по коду, но не совпадающие по назначению.

Константин подчеркнул, что поиск медицинских устройств сегодня затратен и неэффективен, поскольку сайт Росздравнадзора не адаптирован для неподготовленного пользователя. К сожалению, ни сайт Госзакупок, ни Глобальная номенклатура медицинских устройств не решают проблему.

Создание удобного реестра, в котором большие и маленькие медицинские компании могли бы сравнивать и подбирать необходимое устройство  актуальная и интересная задача, которую российским разработчикам еще только предстоит решить.

Развитие мобильной медицины в России: прогнозы-2018, инновации мирового рынка M-Health

Григорий Бакунов, Яндекс: Телемедицина: новые реалии

Григорий Бакунов рассказывает об истории сервиса Яндекс.Здоровье
Григорий Бакунов рассказывает об истории сервиса Яндекс.Здоровье

Григорий Бакунов  директор по распространению технологий в Яндекс.

Григорий рассказал, что от момента, когда у человека начинаются проблемы со здоровьем, до похода к врачу проходит слишком много времени. Полтора года назад компания Яндекс попробовала сократить этот путь, и создала простой сервис, позволяющий записываться к врачу.

Однако люди не пользовались этим сервисом по той же причине, по которой не ходили к врачам лично. Как правило, потенциальные пациенты откладывают поход к врачам, надеясь, что все как-нибудь само пройдет.

Когда в Яндекс поняли, что люди не готовы записываться к врачу в принципе, разработчики компании решили создать сервис для медицинских консультаций Яндекс.Здоровье.

Особенности сервиса Яндекс.Здоровье

  1. В Яндекс.Здоровье действует программа дополнительного обучения, и налажена проверка квалификации врачей.
  2. Сотрудники компании проверяют как медицинские знания врачей (в выборе методов лечения и рекомендаций доктора должны придерживаться научного подхода), так и умение врача коммуницировать с пациентами.
  3. Главная задача телеврача Яндекс.Здоровье при удаленной консультации: в случае необходимости убедить пациента выполнить рекомендации или обратиться в скорую.
  4. Сервис Яндекс.Здоровье платный. Первая консультация  100 р. Вторая и последующие  500 р. На первичной консультации доктора не ставят диагноз, и не делают назначения. Смысл сервиса  дать человеку понять, стоит ли ему срочно бежать к врачу, или нет.
  5. Если клиент сервиса Яндекс.Здоровье уже был на очной консультации, телеврач может уточнить его диагноз, что особенно важно для пациентов с хроническими заболеваниями.

Инсайты, связанные с сервисом Яндекс.Здоровье

  1. Вторая по популярности медицинская услуга сервиса  консультации с гинекологами (первая по популярности услуга  консультации с терапевтом). При этом 80% пациентов пишут гинекологу сообщения, хотя сервис поддерживает видеоконсультации. Пациентки пишут, не подключая видео, потому что во время консультации находятся на работе, или стесняются пойти к гинекологу лично.
  2. Люди очень мало знают об устройстве человеческого тела. 10% консультаций гинеколога оказывается не женщинам, а мужчинам.
  3. Телемедицина  естественная часть нормальной современной медицины. Она не заменит классическую медицину  для диагностики многих заболеваний врачу требуется личный контакт с пациентом.
  4. Российские врачи не всегда готовы брать на себя большую ответственность, поэтому не очень охотно идут в телемедицину. Но с другой стороны, при работе в телемедицинском сервисе у врачей и пациентов появляется полная запись консультации. Доктор может быть уверен в том, что пациент не сможет исказить его слова в суде.

Будущее телемедицины

Телемедицина устроена так же, как и классическая медицина. Сначала у человека что-то начинает болеть, и только он нажимает кнопку для связи. Принятие решения по здоровью находится на стороне пациента.

Если человек не чувствует опасности, он никуда не идет. Именно поэтому за телемедициной будущее  связаться с врачом онлайн элементарно проще, чем прийти на очную консультацию.

Современные доктора постепенно учатся работать с медицинскими устройствами и данными, которые те предоставляют. При этом развитие устройств для сбора и работы данных стимулируют не врачи, а IT-компании, привлекающие врачей.

IT-компании привносят в разработку медицинских устройств свой собственный подход. Люди из IT считают, что ошибаться — это нормально. В медицине другой подход: эксперты стремятся сразу создать идеальное утройство. Из-за этого на разработку одного медицинского гаджета уходит по 10 лет.

Хотя современные портативные медицинские устройства несовершенны и довольно громоздки, благодаря новому подходу к разработке медицинские гаджеты станут куда удобнее буквально за пять ближайших лет.

Гаяне Арутюнян: Как технологии IBM помогают медицинским сообществам

 Гаяне Арутюнян рассказывает об истории Watson Health
 Гаяне Арутюнян рассказывает об истории Watson Health

Гаяне Арутунян  ведущий архитектор клиентского центра IBM, эксперт по медицинскому искусственному интеллекту Watson Health.

Гаяне рассказала, что ни один врач не способен прочитать все публикации по специализации. Watson Health упорядочивает знания и подсказывает, что и когда читать. 45% данных, поступающих в Watson Health, пополняются ежеквартально.

Основу Watson Health составили 4 компании, которые глубоко занимались медицинскими решениями. С приобретением каждой компании сервис получал огромные объемы медицинских данных, которые стали основой многих новых перспективных направлений в медицине.

Как Watson Health работает с информацией

1. Верифицирование информации. Верифицирование позволяет работать с информацией людям из разных стран.
2. Подготовка к анализу верифицированной информации.
3. Создание баз данных для всего медицинского сообщества. Эти базы доступны врачам при помощи облачных технологий. Облачные технологии превращают Watson Health в свежий и полезный реестр, а не просто в устаревающий на глазах справочник.
4. Рарзработка международных стандартов по обмену данными. Создается рабочая среда, в которой врачи могут доверять интерфейсам для обработки и обмена информацией.
5. Создаются медицинские аннотаторы по разным врачебным дисциплинам. Основные направления — онкология, фармация, медицинские снимки и описательная часть снимков, выстраивание взаимосвязей жизни и лечения пациента, изучение и анализ генома человека.

Как Watson Health помогает врачам, у которых нет возможности повышать квалификацию

Медицинские специалисты, которые не могут позволить себе постоянно поднимать экспертизу (например, сеть госпиталей в Индии Manipal Hospitals), могут получать доступ к медицинским знаниям.

Обучаясь в Watson Health, индийские доктора подняли эффективность принятия решений с 78% до 94%. Помощь Watson Health помогла врачам из Manipal Hospitals повысить скорость работы с 60 до 24 минут.

Почему Watson Health не заменит живого доктора

Без докторов существование Watson Health невозможно. Эксперты-люди постоянно обучают искусственный интеллект. Без живых врачей его развитие остановится.

В основу экспертной системы не может ложатся только верифицированные экспертные данные, принятые медицинской комиссией. Существование искусственного интеллекта возможно, только если есть группа экспертов, которая будет пополнять систему экспертными данными.

Watson Health создан, чтобы врачи эффективнее выполняли работу, а не для того, чтобы их заменить. Невозможно убрать врачебное звено между искусственным интеллектом и пациентом.

Обзор технологий, которые помогут сделать удаленную медицинскую помощь доступной

Георгий Фомичев, Endurance: Чатботы для здравоохранения

Георгий Фомичев рассказывает, почему больницам необходимы чатботы
Георгий Фомичев рассказывает, почему больницам необходимы чатботы

Георгий Фомичев  основатель компании Endurance, в которой разрабатывают чатботов для нужд бизнеса.

Георгий считает, что к 2020 году примерно треть современных профессий исчезнет. Причем в группе риска находятся доктора почти всех специализаций  совсем как таксисты, которых могут вытеснить автопилотируемые автомобили.

Представителей многих старых профессий заменит чатбот  программа, которая общается с пользователем на человеческом языке. Причем чатбот способен распознавать смысл вопроса, а не просто вылавливать из сообщения ключевые слова.

Главное преимущество чатбота  универсальность: его можно использовать в мессенджерах и на сайте, а можно научить отвечать на вопросы по электронной почте.

Почему людям нравится работать с чат-ботами:

  • Пользователи хотят получать готовые ответы, а не наборы ссылок, которые выдают поисковики. Люди стремятся упростить себе жизнь.
  • Пользователям удобнее общаться в мессенджерах  привычных каналах коммуникации, а не на сайтах и в приложениях.

Где можно использовать медицинского чатбота:

  1. Больницы, стационары — чатбот поможет родственникам больного разобраться, что происходит с близким человеком в клинике. Это очень удобно.
  2. Аптеки — чатбт поможет найти конкретный препарат в конкретном городе, причем по определенной цене и за один клик.
  3. Запись пациента на прием — чатбот сам выберет время для посещения врача, потому что интегрируется с личным гугл-календарем.
  4. Сбор анамнеза. Сейчас 15-20 минут приема врача тратится на первичный сбор информации. Чатбот смог бы сэкономить докторам это время.
  5. Напоминание о приеме лекарств — причем чат-бот может еще и контролировать прием препаратов.

Преимущества чатбота перед живым сотрудником:

  • Может отвечать на простые вопросы на сайте 24 часа в сутки.
  • Не пропускает рабочие дни
  • 1 чат-бот обслуживает до 10.000 клиентов одновременно
  • 1 чат-бот появляется во всех мессенджерах сразу
  • Увеличивает продажи, улучшает вовлеченность и конверсию посетителей
  • Снижает издержки на персонал
  • Отправляет PUSH-уведомления
  • Администрирует группы в телеграм
  • Собирает и анализирует обратную связь

С чего начать создание бота

1. Постановка задачи: нужно понять, какие задачи будет выполнять чатбот.
2. Определение бюджета: если средств немного, можно создать чатбота, который будет выполнять узкую задачу — например, записывать людей в клинику. Если средств больше, можно сделать многофункционального чатбота-помощника.
3. Выбор исполнителя
4. Создание минимального продукта, решающего конкретную бизнес-задачу. Этот продукт можно сразу выводить на рынок.
5. Если чатбот себя оправдал, можно заказать более сложного и функционального бота.

Чат-боты  современный тренд. В мессенджерах фейсбука есть уже 100.000 чат-ботов. Когда вотсапп откроет API для чатботов, рынок взорвется.

К 2020-2022 годам боты будут повсюду.

Марк Саневич, BestDoctor: Аналитика здоровья коллектива с помощью интеграции медицинской экосистемы

Марк Саневич рассказывает, как новые технологии укрепляют здоровье офисных  сотрудников 
Марк Саневич рассказывает, как новые технологии укрепляют здоровье офисных  сотрудников 

Марк Саневич  генеральный директор компании BestDoctor. Это онлайн-система корпоративного медицинского обслуживания.

Марк рассказал, что к 2017 году образовался негативный тренд медицинской инфляции: в России это 9% против 2,5% обычной инфляции. Негативный тренд означает, что расходы на медицину постоянно растут.

Чтобы сэкономить средства, компании со всего мира начинают организовывать медицинскую помощь для сотрудников самостоятельно. Такая система организации медпомощи наиболее близка к медицине 4 P.

Принципы медицины 4P:

1P: Предикция  выявление предрасположенности к болезням.
2P: Превентивность  предотвращение болезней
3P: Персонализация  индивидуальный подход к каждому пациенту
4P: Партисипативность  участие пациента в процессе лечения

Чтобы принципы 4P заработали, необходимы:

  • систематизация биологии и медицины, нахождение точных факторов развития патологии;
  • создание проактивных систем здравоохранения
  • цифровая революция и применение Big Data.

Одним из признаков того, что здравоохранение постепенно созревает для принципов 4P, является концепция self-funding-а. Self-funding  здравоохранение, которое работодатель создает сам, без поддержки государства. В США на self-funding-е работает 60% компаний.

Вместо страховой компании self-funding-овая компания получает провайдера, который работает без конфликта интересов. Компания-провайдер работает на уровне пациентов и клиник, позволяя создавать персональные рекомендации для каждого сотрудника.

Пока BestDoctor такими возможностями не обладает. Главная задача компании  задействовать системы аналитики, позволяющие предсказывать траты и создавать медицинские программы для сотрудников.

Владимир Ковальский, MEDESK: Цифровое здравоохранение. Где в нем бизнес?

Владимир Ковальский рассказывает, где можно заработать в цифровом здравоохранении
Владимир Ковальский рассказывает, где можно заработать в цифровом здравоохранении

Владимир Ковальский  генеральный директор компании MEDESK. Это доступная система автоматизации медицинских учреждений и центров.

Владимир рассказал, что изначально цифровое здравоохранение создали, чтобы уменьшить медицинские издержки на лечение заболеваний. Таким образом, главная цель компании MEDESK  помочь врачам обмениваться телемедицинскими данными.

Сегодня в российских клиниках очень много разных медицинских систем  настоящий зоопарк самых разнообразных программ, далеко не все из которых совместимы и взаимно интегрируемы. Из-за этого взаимодействовать с разными клиниками очень сложно.

Тем не менее, даже в этом зоопарке можно выделить общие принципы, по которым должна работать больничная система. Основной инструмент работы врача  медицинская карта пациента, которую доктора передают друг другу. Поскольку всех врачей подключают к электронной карте, имеет смысл совершенствовать взаимодействия с электронной картой.

Вторая важная задача больничной информационной системы  включение в единую систему медицинских гаджетов и врачей. При этом с одной стороны системы находятся врачи, а с другой  API для клиник-партнеров и медицинских устройств.

В заключение Владимир напомнил, что деньги в российском здравоохранении движутся среди определенных игроков:

  • страховых компаний;
  • ФОМС;
  • клиник-партнеров;
  • частных лабораторий;
  • сервисов бронирования лекарственных препаратов;
  • производителей медицинского оборудования.

Кроме того, перспективным направлением является обработка данных от носимых медицинских устройств.

Однако, прежде чем презентовать новый цифровой бизнес игрокам, нужно предложить партнерам понятные инструменты расчета окупаемости стартапа.

Индекс LTV/CAC  основной параметр оценки стартапов

Для оценки рентабельности компании очень важно отношение пожизненной ценности клиента (LTV — Lifetime Value) к затратам на его привлечение (CAC — Cost of Customer Acquisition). Это отношение (LTV/CAC) часто используется для подтверждения результативности инвестиций в продажи и маркетинг.

Основной параметр оценки стартапов выражается формулой: LTV/CAC>3x

Чтобы стартап был рентабельным, стоимость привлечения клиентов, деленная на стоимость доходов от клиента, должна быть в три раза больше затрат — на один затраченный доллар вы должны получать три.

Дискуссионная панель: Основные тренды в цифровом здравоохранении

2

Гусев Александр
Заместитель директора по развитию бизнеса, К-МИС

Александр считает, что, какими бы ни были технологии, тренды и взгляды, самое главное  не возможности продукта, а наличие реальной проблемы в секторе, в которой эту технологию пытаются внедрить.

Порядок работы с проблемой:
1. Увидеть проблему
2. Понять, как технологии могут ее решить
3. Обсудить подход по решению проблем

На настоящий момент во всех регионах выполнена базовая информатизация клиник. Задача последних двух лет  заставить отстающие регионы подтянуться до определенного уровня «дорожной карты».

Альберт Муртазин
Руководитель телемедицинского сервиса «Мобильный доктор»

Альберт напомнил, что конечный потребитель медицинских услуг  человек, кот нуждается в медицинской помощи.

Ряд проблем врачей и пациентов, которые может решить цифровая медицина:

  1. Недостаток доверия  проблему могут решить компании блокчейна
  2. Недостаток эмпатии со стороны врачей  проблему могут решить телемедицинские платформы.
  3. Есть клиники, который стремятся повысить эффективность работы врачей  проблему может решить ИИ.

Телемедицинские сервисы дают докторам следующие преимущества:

  1. Сокращение времени приема врача
  2. Увеличение удовлетворенности клиента
  3. Улучшение качества постановки диагноза

Евгений Паперный
Руководитель проекта «Здоровье.Mail.Ru Group»

Медицинские направления, в которых возможен рост:
1. Решение проблем, стоящих перед пациентами
2. Решение проблем, стоящие перед рынком

Наиболее осмыслены направления, позволяющие решить проблемы отрасли. В США врач  очень дорогой специалист. Самой эффективной точкой приложения ресурсов является исключение американского врача из процесса принятия решений. Искусственный интеллект позволяет уменьшить участие врача в работе.

В России сейчас существует негативная тенденция: чтобы уменьшить затраты, государство стремится значительно уменьшить объем оказываемой помощи. Телемедицина  один из способов значительно уменьшить затраты.

Массовое снижение социальных обязательств государства перед населением выбросит множество людей из государственных поликлиник. Таким образом, перспективный объект для приложения телемедицинских технологий  люди, которым государство фактически откажет в медицинской помощи.

Михаил Янчиков
Сервис ранней диагностики болезней Альцгеймера и Паркинсона EyeMove

Михаил считает, что основной тренд в цифровом здравоохранении  помощь людям, страдающим хроническими болезнями. Цель сервиса EyeMove  ранняя диагностика деменции и предотвращение утраты трудоспособности по движению глаз.

Основная идея сервиса  избавить человека от покупки нового девайса. Один из трендов цифровой медицины в том, чтобы первичный скрининг можно было пройти дома, причем дешево. Это особенно важно для людей, живущих в российской глубинке.

Целевая аудитория  люди 25-40 лет, у которых есть айфон, и которые думают о здоровье своих родителей.

Артем Кольцов
Глава экспертного совета по цифровой экономике и блокчейн-технологиям в государственной думе РФ

Артем считает, что будущее за смарт-контактами для вознаграждения врачей, плюс за обеспечением безопасности данных пациентов. Блокчейн позволяет гарантировать неизменность информации, созданной в блоке, поскольку поддерживает децентрализованное хранение данных.

Однако в России технологии блокчейн можно будет внедрить в лучшем случае только через 5-6 лет. Блокчейн  инфраструктурная история, поэтому инициатива по внедрению этой технологии должна идти сверху.

Основные тренды цифровой телемедицины

  1. Доступность медпомощи повысится;
  2. Появятся токсичные участники рынка, которые пойдут на поводу у пациента и будут прописывать, скажем, гомеопатию, чтобы успокоить и удовлетворить клиента;
  3. Эффект, который новые технологии будут оказывать, зависит от реакции людей;
  4. Будет сокращаться финансирование здравоохранения;
  5. Возрастет значение удаленного мониторинга хронических заболеваний. Некоторые регионы уже готовы обкатывать лекарственное страхование, если пациенты готовы проходить чек-апы и носить медицинские устройства;
  6. Фармацевтические компании будут драйверами изменений, потому что при правильном подходе новые технологии будут инструментом для маркетинга.

Семантические технологии в медицине

Сергей Сорокин, Botkin.AI: Диагностика и анализ рисков развития заболеваний с использованием технологий искусственного интеллекта

Сергей Сорокин рассказывает об истории развития искусственного интеллекта
Сергей Сорокин рассказывает об истории развития искусственного интеллекта


Сергей Сорокин  генеральный директор компании «Интеллоджик», основатель Botkin.AI. Botkin.AI  система поддержки принятия врачебных решений с использованием технологий искусственного интеллекта.

Сергей рассказал об истории искусственного интеллекта. Математический аппарат, необходимый для создания искусственного интеллекта, начал развиваться еще в 50-60-е годы 20 века.

Однако в 70-е годы наступила «зима искусственного интеллекта», поскольку технологии были не готовы к реализации этих идей.

И только в 2006 году, когда технологии достаточно развились, Дж. Хинтон ввел термин «глубокое обучение». С этого времени начался расцвет искусственного интеллекта.

Почему искусственный интеллект появился именно в 2006 году? В первую очередь это связано с быстрым развитием индустрии компьютерных игр.

1. Появилось большое количество доступных и качественных медицинских данных, на основе которых можно учить искусственный интеллект.
2. Появились аппаратные средства  графические процессоры, позволяющие обрабатывать большое количество информации.

О машинном обучении

Согласно определению Артура Сэмюэля, машинное обучение  процесс, в результате которого машина показывает поведение, которое не было в нее явно заложено человеком.

Искусственный интеллект и машинное обучение  не синонимы. Машинное обучение  подраздел искусственного интеллекта, внутри которого есть глубокое обучение.

Этапы развития ИИ:

Этап 1: Основанные на правилах системы

1. Вход
2. Вручную созданные правила
3. Выход
По такому принципу созданы экспертные системы и справочники — формализованные системы.

Этап 2: Традиционное машинное обучение

1. Вход
2. Вручную созданные правила
3. Обучение
4. Выход

Этап 3: Глубокое обучение

1. Вход
2. Признаки, полученные из данных. Проблема с данными — ключевая. Какие будут данные, таким будет и выход.
3. Обучение
4. Выход

Проблемы использования искусственного интеллекта в здравоохранении:

1. Для работы медицинского искусственного интеллекта требуется большое количество данных, которые сложно получить из-за проблем с персональными данными.

2. В медицине применяется большое количество гетерогенных данных. Это данные, полученные из разных источников, которые различаются по формату и по принципам отображения.

Существует три вида медицинских данных:

  • Биомедицинские изображения;
  • Структурированные данные (анализы, медицинские карты);
  • Неструктурированные данные (любые медицинские записи — описания рентгенологов, КТ и МРТ)

3. Сложность интерпретации результатов, которые выдает искусственный интеллект. Это очень важная проблема, поскольку от ответа зависит благополучие пациента. Врач должен понимать логику принятия решений.

Botkin.AI позволяет снизить затраты на подготовку данных, и позволяет объяснить врачам, по каким признакам искусственный интеллект сделал определенный вывод. К тому же, искусственный интеллект Botkin.AI все время развивается.

  • 870
Оставить комментарий
Комментарии
Гусев Александр #

Классный обзор, молодцы!!! Прямо стенограмма мероприятия, все основное описали. Одно удовольствие читать :) И да, мероприятие вышло информативным и вполне полезным, спасибо организаторам и спикерам!

Читайте также

Линекс при поносе

Фармаколог Ольга Туфанова объясняет, как применять популярное лекарство при проблемах с кишечником.

В чем смысл брака?

Вместе с клиническим психологом Марией Волченковой отвечаем тем, кто задумался об официальной регистрации отношений.